هوش مصنوعی چه نقشی در کنترل کیفیت بازی‌ها دارد؟

طبق مطالعه‌ای که توسط Modl.ai منتشر شده است، ۷۷ درصد از توسعه‌دهندگان بازی احساس می‌کنند که کنترل کیفیت (QA) کافی برای آخرین بازی‌های خود انجام نداده‌اند. علاو‌ه‌براین ۵۰ درصد از آن‌ها معتقدند که بودجه‌های کنترل کیفیت به اندازه کافی رشد نکرده است تا بتواند با پیچیدگی فزاینده بازی‌های مدرن همگام شود. ۹۴ درصد از توسعه‌دهندگان بر این باورند که هوش مصنوعی در آینده کنترل کیفیت بازی‌ها نقش مهمی ایفا خواهد کرد؛ اما تنها ۱۸ درصد احساس می‌کنند که کاملا آماده پیاده‌سازی AI در تمام فرایندهای کنترل کیفیت خود هستند.

در سال‌های اخیر شاهد عرضه بازی‌هایی بوده‌ایم که در وضعیت بسیار بدی منتشر شده‌اند. STALKER 2 در سال گذشته با استقبال خوبی مواجه شد؛ اما به دلیل وجود باگ‌های متعدد، مخصوصا در نسخه‌های کنسولی مشکلات زیادی داشت. Cyberpunk 2077 نیز در سال ۲۰۲۰ به‌قدری پر از مشکلات فنی بود که منجر به مسائل قانونی برای شرکت سرمایه‌گذار شد.

دایانا دیموفسکا، مدیرعامل شرکت Indium Play در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل کیفیت بازی‌ها می‌گوید: «شما هرگز نمی‌توانید تمام باگ‌ها را پیدا کنید؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند شما را به این هدف نزدیک‌تر کند.» هوش مصنوعی می‌تواند در مراحل اولیه توسعه، تست‌های خودکار انجام داده و نیاز به تیم‌های QA بزرگ را کاهش دهد. در مراحل نهایی توسعه نیز تسترهای انسانی و هوش مصنوعی می‌توانند با همکاری یکدیگر کیفیت بازی را تضمین کنند.

از مشکلات پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرایند کنترل کیفیت می‌توان به پیچیدگی راه‌اندازی سیستم‌های هوش مصنوعی، هزینه‌های بالای پیاده‌سازی و نگهداری، مقاومت در برابر تغییر و نگرانی از جایگزین شدن تسترهای انسانی اشاره کرد. طبق گزارش Modl.ai، تنها ۲۱ درصد از توسعه‌دهندگان معتقدند که تست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مؤثرتر از روش‌های سنتی هستند. نظر شما چیست؟ آیا استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت بازی‌ها را قبل از عرضه افزایش دهد؟ لطفا برای دریافت اطلاعات بیشتر در آینده با زومجی همراه باشید.

منبع: InsiderGaming